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AI Agent
执行循环、工具调用、记忆管理与任务协作。
共 9 篇记录
AI Agent（一）：入门
模型、工具与运行时的分工，以及订单调查中的工作流和自主执行。
AI Agent（二）：执行循环
Python 执行循环中的动作校验、工具反馈、停止条件和状态恢复。
AI Agent（三）：工具调用
工具参数、返回结果、函数调用与 MCP 接入。
AI Agent（四）：上下文与记忆
上下文预算、证据检索、任务状态与长期记忆的管理。
AI Agent（五）：任务规划
任务分解、计划调整、多 Agent 协作与 A2A 通信。
AI Agent（六）：权限管理
提示注入防护、身份校验、操作审批与执行隔离。
AI Agent（七）：评测
Agent 的任务成功率、执行轨迹、运行成本与评分方法。
AI Agent（八）：部署与运行
Agent 服务的任务存储、幂等提交、故障恢复、监控与发布。
Agent 工具调用
工具参数校验、权限检查、超时处理与幂等重试。