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按时间查看全部文章、笔记与随笔。
共 29 篇记录
Elasticsearch 使用手册
索引创建、文档读写、全文检索、过滤、分页与聚合的常用写法。
AI Agent(一):入门
模型、工具与运行时的分工,以及订单调查中的工作流和自主执行。
AI Agent(二):执行循环
Python 执行循环中的动作校验、工具反馈、停止条件和状态恢复。
AI Agent(三):工具调用
工具参数、返回结果、函数调用与 MCP 接入。
AI Agent(四):上下文与记忆
上下文预算、证据检索、任务状态与长期记忆的管理。
AI Agent(五):任务规划
任务分解、计划调整、多 Agent 协作与 A2A 通信。
AI Agent(六):权限管理
提示注入防护、身份校验、操作审批与执行隔离。
AI Agent(七):评测
Agent 的任务成功率、执行轨迹、运行成本与评分方法。
AI Agent(八):部署与运行
Agent 服务的任务存储、幂等提交、故障恢复、监控与发布。
知识图谱(一):入门
实体、关系、属性与类型,以及软件依赖分析中的图谱用法。
知识图谱(二):建模
概念模型、实体标识、属性图与 RDF,以及来源、时间和数据约束的表示方法。
知识图谱(三):数据抽取与融合
结构化数据映射、文本抽取、实体消歧和多来源冲突处理。
知识图谱(四):图查询
用 Python、Cypher 和 SPARQL 查询软件依赖,以及路径查询的优化方法。
知识图谱(五):推理与补全
规则推理、RDFS 与 OWL 语义、知识嵌入和图神经网络的用法。
知识图谱(六):GraphRAG
图检索参与问答的流程,以及 Microsoft GraphRAG、混合检索和相关方法。
知识图谱(七):质量评估
知识抽取、实体链接、图查询和问答的评估指标、参考集与对照实验。
知识图谱(八):更新与维护
图谱的增量更新、派生数据失效、发布恢复、访问控制和运行成本。
C++ 比较器
排序、优先队列、有序容器和二分查找中的比较器写法。
Redis 性能
Redis 的内存访问、事件循环、Pipeline 与延迟排查。
Java 垃圾回收
对象可达性、G1 回收过程与 GC 日志。
B+ 树索引
B+ 树的页结构、InnoDB 回表、联合索引与写入开销。
Spring AOP 与事务
Spring 代理、自调用与声明式事务的生效范围。
Agent 工具调用
工具参数校验、权限检查、超时处理与幂等重试。
二分查找
用 lower_bound 查找有序数组的插入位置,处理重复值和边界。
单调栈
用单调栈查找右侧第一个更大元素,将重复扫描降为线性时间。
Git 使用手册
提交、分支协作、冲突处理和版本恢复。
Linux 常用命令
文件、日志、进程、服务和网络的常用命令。
网络排查
DNS、连接、TLS、HTTP 和代理问题的排查方法。
MySQL 调优
慢 SQL、索引、分页、锁等待和连接池调优。