文章

模型、工具与运行时的分工，以及订单调查中的工作流和自主执行。

Python 执行循环中的动作校验、工具反馈、停止条件和状态恢复。

工具参数、返回结果、函数调用与 MCP 接入。

上下文预算、证据检索、任务状态与长期记忆的管理。

任务分解、计划调整、多 Agent 协作与 A2A 通信。

提示注入防护、身份校验、操作审批与执行隔离。

Agent 的任务成功率、执行轨迹、运行成本与评分方法。

Agent 服务的任务存储、幂等提交、故障恢复、监控与发布。

实体、关系、属性与类型，以及软件依赖分析中的图谱用法。

概念模型、实体标识、属性图与 RDF，以及来源、时间和数据约束的表示方法。

结构化数据映射、文本抽取、实体消歧和多来源冲突处理。

用 Python、Cypher 和 SPARQL 查询软件依赖，以及路径查询的优化方法。

规则推理、RDFS 与 OWL 语义、知识嵌入和图神经网络的用法。

图检索参与问答的流程，以及 Microsoft GraphRAG、混合检索和相关方法。

知识抽取、实体链接、图查询和问答的评估指标、参考集与对照实验。

图谱的增量更新、派生数据失效、发布恢复、访问控制和运行成本。

Redis 的内存访问、事件循环、Pipeline 与延迟排查。

对象可达性、G1 回收过程与 GC 日志。

B+ 树的页结构、InnoDB 回表、联合索引与写入开销。

Spring 代理、自调用与声明式事务的生效范围。

工具参数校验、权限检查、超时处理与幂等重试。

用 lower_bound 查找有序数组的插入位置，处理重复值和边界。

用单调栈查找右侧第一个更大元素，将重复扫描降为线性时间。